当解决一个日常问题变得廉价

·云影AI 辅助适量 AI 介入（约 25–75%）：AI 参与提纲与部分文案润色。Deepseek v4 Flash本文协作使用的 LLM 模型TRAE Work本次协作的智能体 Agent

作为一个末世求生的爱好者，我一直想干的几件事情之一就是能上手无线电。当然，这事情本身不难，只是现在无线电波满天飞，真要想好好地用，得合法合规地上。于是，就得学习考证。

说起考证，那不撞枪口了么，买了本教材翻了翻，然后立马去官方看看有没有题库。还真有，业余无线电考试的题库。ABC 类，题干、配图、答案，一应俱全。这事儿到这儿本该完事了——有题库，刷就是了。

可问题在于，题库是TXT，图文分离……人真的不能抱着 TXT 刷题。我需要的是一个模拟考试程序：随机抽题、计时、交卷、判分，再把错题攒起来，回头单独练。

找不到，就自己写

当然，上面这个场景，其实是好几年前地事儿了，当时还没有LLM， Generative AI。网上一通乱搜，也没找到哪位前辈的作品。其实想想也对，这种小需求，谁会做？

那就自己写呗——好歹我也是个程序员。论技术难度，模拟考试真不高：抽题、比对答案、计分，这逻辑是个人都能写。但它有UI，耗时间。要做得好用，要做得好看，还要照顾”错题本”这种边边角角的需求，往少了说也得搭进去几个晚上。

几个晚上，性价比低到令人发指。于是写了个开头以后，这事儿就搁下了。怨我，这世间诱惑太多。

题库本身最终躺在Git 的某一个角落里吃灰。顺带着业余无线电考试也放下了…… 想想挺造孽的。

提示词几分钟，等待半小时

然后，Generative AI 时代来了。事情开始变得有点不讲道理。

今天下午我坐在图书馆复习资料，突然想起了这个远古的需求。

闲着也是闲着，我随手开了个git repo，把题库扔进去，写了几分钟提示词，就扔给Agent 让它自己去干了。这种程度的应用感觉应该是个模型就能搞。随手写了点提示词：

Prompt

当前目录下有一个database 文件夹，它是业余无线电考试的题库。现在，依据这个题库，创建一个模拟考试程序，要求：1. 题目答案必须正确！2. 题目和图必须是正确的匹配！3. 能够自动记录错题集并且回看/回考。4. 出题顺序支持顺序/随机复习和随机出题（根据真实考试要求）。选择你觉得最合适的语言框架，要求跨平台，最后能够打包成bundle，不需要用户安装依赖。

半小时左右，Agent 通知我结束了。产物：纯 HTML，单个文件内嵌编码过的图片，浏览器打开就能用，跨平台，错题集用本地浏览器存储。考试模式、复习模式、错题练习，一个不少。界面一股子AI味道，但是比我之前写的桌面应用好看多了。

这半个小时里，Agent 甚至还做了测试。当然，第一次失败了，因为没法安装chromium……我也是服气，免费的不能要求更多。于是换了个Agent 和模型重写了测试。

我看了下测试逻辑，抽查了几题，应该没问题。可以刷题了。

廉价到没有成就感

回头算笔账：时间，几分钟提示词 + 半小时等待 + 一次手动测试；金钱，趋近于零（用的限时免费模型+些许免费积分）。搁在几年前，这活儿我自己动手，搭进去几个晚上，还大概率做不出这个完成度——做到一半就会开始怀疑人生：我到底在干嘛？就为了刷个证，写个没人用的程序？

是的，纯软件这种日常小规模的 Geek 行为，现在已经变得非常廉价了。

廉价到，你从中已经拿不到传统的”动手成就感”。以前自己写个小工具，那种”这是我自己造出来的”的满足感是实打实的。现在呢？工具是 AI 写的，你只是把需求描述清楚了而已。剩下的感受，与其说是成就感，不如说是对 AI Coding 能力进步的感慨——感慨它已经强到、普及到，我这种古法程序员的古法就好像是李子柒在那儿采菊东篱下。

说实话，让我现在再手动写一遍这个模拟器，我大概率是懒得动的。不是不能，是不值得。这大概就是”廉价”最真实的注脚。

想 Geek，得”物理”地动手

现在的 Geek 标准，好像悄悄提高了。

纯软件的小东西，已经不算 Geek 了——那叫”需求描述”。现在我想 Geek 一下，得”物理”地动手：焊电路、改车、机械结构、折腾设备，让手和工具之间发生点真实的物理接触。且不说这是不是电子表和机械表的区别，我个人还是挺喜欢这种物理接触的。

只是不知道，这一道关卡，什么时候也会被攻破。AI + 工业的路已经铺开了，只是没有普及到家里而已。即便如此，留给 Geek 们的东西已经不多了。

玩笑归玩笑。眼下，还是先把这套 AI 帮我做的模拟器刷完，把证考下来再说。这大概就是”真香”的现代形态：一边感慨动手的乐趣贬值了，一边用着 AI 造的工具，刷得不亦乐乎。

《业余无线电台操作证书》考试程序

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